Ясность бренда. Как бизнесу попасть в рекомендации ChatGPT, Яндекса, Google

Основатель агентства Rating Up Богдан Белоконь выступил на форуме «Бизнес-тренды 2026» с темой о том, как бизнесу попасть в рекомендации ChatGPT, Яндекса и Google. В презентации он объяснил, почему компании уже недостаточно просто занимать позиции в классической поисковой выдаче: пользователь все чаще получает не список сайтов, а готовый ответ со ссылками на источники.

По словам Богдана Белоконя, современный поиск постепенно превращается в среду первого выбора. Пользователь задает вопрос, например «кого выбрать», а система переписывает его, делит на подтемы и сверяет несколько источников: сайт компании, карты, отзывы, публикации в средствах массовой информации, каталоги и другие элементы цифрового следа бренда.

«Ваш сайт — лишь один из источников. Побеждает тот, у кого собран весь цифровой след бренда», — следует из материалов выступления.

Ставка на доверие

Белоконь отметил, что вероятность рекомендации строится на нескольких сигналах. Среди них — ясность бренда, доверие, репутация и техническая доступность информации для поисковых роботов. Бренд должен быть понятным: кто он, где работает, что делает и для кого. При этом важны авторство материалов, кейсы, внешние публикации, отзывы, оценка компании в поиске и отсутствие токсичного информационного шума.

Отдельное внимание в выступлении было уделено причинам, по которым бизнес исчезает из рекомендаций. Среди таких причин — разные данные о компании на сайте, в картах и каталогах, слабая оценка компании, неуправляемые отзывы, малое количество внешних упоминаний, а также контент, который продает, но не отвечает на реальные вопросы пользователя.

Богдан Белоконь подчеркнул, что для попадания в рекомендации нейросетей бренд нужно собирать как единую цифровую сущность. В эту систему входят сайт, социальные сети и видео, каталоги, карты, отзывы, публикации в средствах массовой информации, а также авторы и публичные представители компании.

По наблюдениям аналитического центра агентства, лучше всего цитируются страницы, которые отвечают на конкретный вопрос, дают факты, цифры и авторство, помогают сравнить варианты, подтверждаются внешними публикациями и легко считываются как человеком, так и поисковыми системами. В качестве таких форматов он выделил страницы услуг и регионов, разделы вопросов и ответов, пошаговые инструкции, кейсы с цифрами, интервью, выступления и публикации о компании.

Репутационный контур

Еще один важный блок — репутационный контур. Отзывы, по словам Белоконя, сегодня влияют не только на конверсию, но и на доверие к бренду в поисковой выдаче и ответах, сформированных искусственным интеллектом. В этом контуре важны свежесть отзывов, оценка компании, площадки размещения и ответы бизнеса.

Для технической подготовки бренда к поиску с искусственным интеллектом Белоконь рекомендовал не закрывать доступ поисковым роботам, держать важные материалы в текстовом виде, следить за заголовком страницы, описанием в выдаче, индексацией, структурированной разметкой данных, региональностью и карточками компании.

В презентации также был представлен план работ на 90 дней. Он включает аудит запросов к системам искусственного интеллекта, проверку выдачи по названию компании, анализ карт и отзывов, оценку обхода и индексации сайта, сбор сущности бренда, исправления сайта, подготовку страниц вопросов и ответов, пошаговых инструкций, региональных страниц, кейсов, внешних публикаций и усиление доверия к бренду.

По данным собственного кейса агентства, за 2,5 месяца компания получила рост видимости в ответах искусственного интеллекта до 6,5%, 40 ответов с упоминанием бренда и место в первой тройке по упоминаниям в Алисе. Среди выполненных работ были технический анализ сайта, структурирование страниц, подготовка разделов вопросов и ответов, пошаговых инструкций, страниц продвижения в генеративном поиске, внешние публикации и постоянный мониторинг ответов нейросетей.

Главную мысль выступления Богдан Белоконь сформулировал так: в рекомендации попадает не самый громкий бренд, а самый понятный, подтвержденный и безопасный для совета. Начинать нужно не с попытки «обмануть» искусственный интеллект, а с аудита всего цифрового следа бренда.